22 NOVIEMBRE / DICIEMBRE 2025 ABASTO.COM ENFOQUE TECNOLÓGICO ENFOQUE TECNOLÓGICO Además, las compañías entienden que invertir en IA no solo protege la salud pública, también resguarda la reputación de marca y fortalece la con- fianza del consumidor. Complejidad en la cadena de suministro Las cadenas de suministro alimen- tarias son cada vez más extensas y complejas, con múltiples países y pro- veedores involucrados. Esa dinámica eleva los riesgos de fraude, contami- nación y vulnerabilidades. Las plataformas con IA fortalecen la trazabilidad y supervisan los produc- tos en cada etapa del recorrido. Aun- que menos del 30% de los fabricantes han implementado sistemas de traza- bilidad con IA, hay una oportunidad importante de crecimiento. Con reguladores y consumidores exigiendo mayor transparencia, quie- nes adopten esta tecnología podrán posicionarse con ventaja. Al mismo tiempo, la disrupción lo- gística global refuerza la necesidad de eficiencia. La IA en inocuidad y tra- zabilidad alimentaria ayuda a anti- cipar problemas en la cadena antes de que se conviertan en crisis. Transparencia y abastecimiento ético Los consumidores demandan conocer el origen de sus alimentos y los pro- cesos de producción detrás de cada producto. Para este propósito, la IA permite verificar etiquetas, detectar fraudes y garantizar prácticas éticas de abastecimiento. Al cumplir con estas expectativas se mejora la confianza de los clientes y evi- ta daños a la reputación de su negocio o marca. Los expertos destacan que las iniciativas de transparencia respaldadas por IA ofrecen a fabricantes y minoris- tas una ventaja competitiva. Este énfasis en la veracidad del eti- quetado se conecta con la sostenibili- dad, ya que los consumidores prefie- ren marcas con responsabilidad social y ambiental comprobables. Seguridad predictiva y nutrición personalizada La gestión predictiva de riesgos es otro impulsor del mercado. Sistemas con IA utilizan datos históricos y en tiempo real para anticipar fallas de equipos, riesgos de deterioro y problemas de cumplimiento. Esta trazabilidad au- tomatizada disminuye desperdicios y asegura estándares consistentes. Además, la IA facilita el desarrollo de nutrición personalizada. Analizan- do datos de salud y preferencias, los sistemas ofrecen recomendaciones a la medida y ayudan a crear productos más saludables y diferenciados. De esta manera, el uso de la IA en inocuidad y trazabilidad alimen- taria impulsa tanto la seguridad de los productos como una experiencia de consumo más confiable y adaptada. Startups impulsan la innovación Varias startups ganan protagonismo en este mercado: Clearsense Technologies desarrolla plataformas predictivas en la nube que ras- trean riesgos microbianos en tiempo real y agilizan el cumplimiento regulatorio. Strayos aplica visión por computa- dora para automatizar la inspección de empaques y etiquetas, reduciendo errores y mejorando eficiencia. ImpactVision, adquirida por Apeel Sciences, utiliza imágenes hiperespec- trales para medir frescura y calidad en tiempo real en la cadena de suministro. Estas empresas muestran cómo la colaboración entre reguladores y desa- rrolladores tecnológicos acelera la in- novación y moderniza los estándares de seguridad. Regulaciones impulsan la adopción Debido a la presión regulatoria y los incidentes en inocuidad alimentaria, los fabricantes se ven en la necesidad de modernizar sus sistemas de moni- toreo. Por este motivo los gobiernos y agencias trabajan con proveedores de IA para crear plataformas de cumplimiento adaptadas a normas dinámicas. El reporte subraya que la armoniza- ción regulatoria será decisiva para la adopción global, especialmente con la llegada de marcos digitales de supervi- sión alimentaria. La tendencia indica que la IA en ino- cuidad y trazabilidad alimentaria pronto dejará de ser opcional y se con- vertirá en un requisito competitivo. ...Continuación de la página 20 Retos y oportunidades Aunque el crecimiento es claro, persisten los desafíos. Los altos costos iniciales y la escasez de personal especializado en inteli- gencia artificial retrasan su im- plementación. Además, muchas compañías enfrentan la necesidad de capacitar a su fuerza laboral. No obstante, las oportunidades son mayores. La detección tem- prana de patógenos, la visibilidad en la cadena de suministro y la re- ducción de riesgos posicionan a la IA como un pilar esencial para mo- dernizar la industria alimentaria. Quienes inviertan temprano ten- drán ventajas frente a competidores que retrasen su transición digital.