22 NOVIEMBRE / DICIEMBRE 2025 ABASTO.COM ENFOQUE TECNOLGICO ENFOQUE TECNOLGICO Adems, las compaas entienden que invertir en IA no solo protege la salud pblica, tambin resguarda la reputacin de marca y fortalece la con- fianza del consumidor. Complejidad en la cadena de suministro Las cadenas de suministro alimen- tarias son cada vez ms extensas y complejas, con mltiples pases y pro- veedores involucrados. Esa dinmica eleva los riesgos de fraude, contami- nacin y vulnerabilidades. Las plataformas con IA fortalecen la trazabilidad y supervisan los produc- tos en cada etapa del recorrido. Aun- que menos del 30% de los fabricantes han implementado sistemas de traza- bilidad con IA, hay una oportunidad importante de crecimiento. Con reguladores y consumidores exigiendo mayor transparencia, quie- nes adopten esta tecnologa podrn posicionarse con ventaja. Al mismo tiempo, la disrupcin lo- gstica global refuerza la necesidad de eficiencia. La IA en inocuidad y tra- zabilidad alimentaria ayuda a anti- cipar problemas en la cadena antes de que se conviertan en crisis. Transparencia y abastecimiento tico Los consumidores demandan conocer el origen de sus alimentos y los pro- cesos de produccin detrs de cada producto. Para este propsito, la IA permite verificar etiquetas, detectar fraudes y garantizar prcticas ticas de abastecimiento. Al cumplir con estas expectativas se mejora la confianza de los clientes y evi- ta daos a la reputacin de su negocio o marca. Los expertos destacan que las iniciativas de transparencia respaldadas por IA ofrecen a fabricantes y minoris- tas una ventaja competitiva. Este nfasis en la veracidad del eti- quetado se conecta con la sostenibili- dad, ya que los consumidores prefie- ren marcas con responsabilidad social y ambiental comprobables. Seguridad predictiva y nutricin personalizada La gestin predictiva de riesgos es otro impulsor del mercado. Sistemas con IA utilizan datos histricos y en tiempo real para anticipar fallas de equipos, riesgos de deterioro y problemas de cumplimiento. Esta trazabilidad au- tomatizada disminuye desperdicios y asegura estndares consistentes. Adems, la IA facilita el desarrollo de nutricin personalizada. Analizan- do datos de salud y preferencias, los sistemas ofrecen recomendaciones a la medida y ayudan a crear productos ms saludables y diferenciados. De esta manera, el uso de la IA en inocuidad y trazabilidad alimen- taria impulsa tanto la seguridad de los productos como una experiencia de consumo ms confiable y adaptada. Startups impulsan la innovacin Varias startups ganan protagonismo en este mercado: Clearsense Technologies desarrolla plataformas predictivas en la nube que ras- trean riesgos microbianos en tiempo real y agilizan el cumplimiento regulatorio. Strayos aplica visin por computa- dora para automatizar la inspeccin de empaques y etiquetas, reduciendo errores y mejorando eficiencia. ImpactVision, adquirida por Apeel Sciences, utiliza imgenes hiperespec- trales para medir frescura y calidad en tiempo real en la cadena de suministro. Estas empresas muestran cmo la colaboracin entre reguladores y desa- rrolladores tecnolgicos acelera la in- novacin y moderniza los estndares de seguridad. Regulaciones impulsan la adopcin Debido a la presin regulatoria y los incidentes en inocuidad alimentaria, los fabricantes se ven en la necesidad de modernizar sus sistemas de moni- toreo. Por este motivo los gobiernos y agencias trabajan con proveedores de IA para crear plataformas de cumplimiento adaptadas a normas dinmicas. El reporte subraya que la armoniza- cin regulatoria ser decisiva para la adopcin global, especialmente con la llegada de marcos digitales de supervi- sin alimentaria. La tendencia indica que la IA en ino- cuidad y trazabilidad alimentaria pronto dejar de ser opcional y se con- vertir en un requisito competitivo. ...Continuacin de la pgina 20 Retos y oportunidades Aunque el crecimiento es claro, persisten los desafos. Los altos costos iniciales y la escasez de personal especializado en inteli- gencia artificial retrasan su im- plementacin. Adems, muchas compaas enfrentan la necesidad de capacitar a su fuerza laboral. No obstante, las oportunidades son mayores. La deteccin tem- prana de patgenos, la visibilidad en la cadena de suministro y la re- duccin de riesgos posicionan a la IA como un pilar esencial para mo- dernizar la industria alimentaria. Quienes inviertan temprano ten- drn ventajas frente a competidores que retrasen su transicin digital.